지연상관된 광역규모 예측인자를 이용한 한반도 지역 강수량의 계절 예측
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작성일 22-12-03 04:15
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지연상관된 광역규모 예측인자를 이용한 한반도 지역 강수량의 계절 예측에 대한 자료(data)입니다.
2. data(자료) 및 방법
이 연구에서는 한반도 12개 기상대에서 관측된 계절별 누적강수량을 예측변수로 사용하였다. 반면, Shabbar and Barnston(1996) , He and Barnston(1996)은 관측된 광역규모 예측인자와 예측변수 사이의 시간지연 관계를 정준상관分析(분석)(CCA)을 사용하여 계절예측을 시도하였다. 역학적 모델을 이용한 예측은 해수면 온도 예측의 불확실성 등에 의해 지역·국지 규모에 대한 예측능력을 감소시킨다. 지연상관된광역규모예측인자를이용한한반[1]..ㅇ , 지연상관된 광역규모 예측인자를 이용한 한반도 지역 강수량의 계절 예측경영경제레포트 ,
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지연상관된 광역규모 예측인자를 이용한
한반도 지역 강수량의 계절 예측
1. 서론
계절 예측은 사회·경제적 파급 효능가 매우 크지만 예측방법에 관계없이 그 예측성이 충분히 만족스럽지 못한 상태이다.
지연상관된 광역규모 예측인자를 이용한 한반도 지역 강수량의 계절 예측
지연상관된 광역규모 예측인자를 이용한 한반도 지역 강수량의 계절 예측에 대한 자료입니다. 강인식 등(1992)은 한반도 여름철 강수량과 시간지연된 광역규모 예측인자들 사이의 관련성을 기반으로 하여 통계 모형을 구축하였다. 여기서 강수량은 계절별로 기후 mean or average(평균) 을 제거한 편차(anomaly)를 …(skip)
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레포트/경영경제
다. 비록 통계 모델을 통한 예측이 기후 시스템의 물리적 이해가 어려울지라도, 계절예측에 대하여(특히 지역적이거나 국지적인) 오히려 더 높은 예측성을 보인다(Anderson et al., 1999). 그동안 과거의 기상변수들의 전지구적 분포와 그 change(변화) 양상을 이용하여 지역기후를 예측하기 위한 다양한 통계적 방법이 연구되어 왔다. 기간은 1954년부터 1998년까지 45년이다.
본 연구에서는 기존연구들과 달리 한반도 계절 강수량의 지역적 분포를 예측하기 위하여 경험적직교함수(EOF) 分析(분석)과 슈퍼앙상블 방법을 사용하여 통계모형을 개발하였다. 광역규모 예측인자는 월 mean or average(평균) 전구 해면기압, 850mb 지오포텐샬 고도 그리고 해수면 온도로 NCEP/ NCAR 재分析(분석) data(자료)이며, 해상도는 해면기압과 850mb 지오포텐샬 고도가 2.5°× 2.5°, 해수면온도가 2°× 2°이다. 최근 이준이 등(1999)은 기존의 모형(강인식 등, 1992; 강인식과 백희정, 1993)을 보완하여 단계적 다중선형회귀 방법을 이용한 장기예측모형을 개발하였다.
