200819 자기상관(Autocorrelation)함수의characteristic(특성)
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작성일 22-11-01 22:52
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200819_자기상관(Autocorrelation)함수의특성,공학기술,레포트
자기상관함수(Autocorrelation)는 랜덤 변수, x(t)에 대하여 임의의 시간만큼 편이(Shift)된 랜덤 변수와의 곱을 구하고 이들의 시간 평균을 취한 것이다. 이 값의 characteristic(특성)과 용도를 예제와 함께 상세히 설명한다.
x(t)가 주기성이 있으면 R(t)도 주기 함수이고 R(t)의 최대값은 t 〓 0 에서 얻어질뿐만 아니라 정수배(Integer multip…(투비컨티뉴드 )
자기상관함수(Autocorrelation)는 랜덤 변수, x(t)에 대하여 임의의 시간만큼 편이(Shift)된 랜덤 변수와의 곱을 구하고 이들의 시간 평균을 취한 것이다. 이 값의 특성과 용도를 예제와 함께 상세히 설명한다.
200819 자기상관(Autocorrelation)함수의characteristic(특성)
레포트/공학기술
다.
★ 자기상관함수(Autocorrelation function)
- 정이 및 예제 풀이
- property(특성)(우함수, 극한값 등) 說明(설명)
자기상관함수, R(t)는 어느 시간에서 나타난 랜덤 변수, x(t)의 값이 다른 시간에서 나타난 랜덤 변수의 값에 어떤 의존성(effect성, 연관성)이 있는지를 알려 준다.
